Mibo verbindet die aktive Evaluierung vor dem Release mit der passiven Evaluierung realer Traces nach dem Start, damit Teams semantische Qualität, prozedurale Nachweise und die Grenzen jedes Signals prüfen können.
Mibo verwandelt das erwartete Agentenverhalten in überprüfbare Nachweise, statt eine erfolgreiche HTTP-Antwort als Beleg für eine zuverlässige Interaktion zu behandeln.
Die KI-gestützten Prüfungen von Mibo vergleichen die Bedeutung einer Antwort mit den von Ihnen beschriebenen Kriterien, etwa Fundierung, Vollständigkeit, Sicherheit oder Zielausrichtung. Sie bewerten die bereitgestellte Antwort, stellen aber keine Wahrheit fest und garantieren nicht allein deren Qualität.
Die deterministischen Prüfungen von Mibo untersuchen beobachtbare Fakten wie Knoten- oder Tool-Aufrufe, Argumente, Attribute, HTTP-Status, Schema und Antwortzeit. Ein fehlendes Trace-Feld wird als fehlende Instrumentierung gemeldet und nicht stillschweigend als bestanden gewertet.
Nach einer realen Interaktion kann Ihr System einen Trace zur asynchronen Evaluierung anhand der zutreffenden aktiven Tests senden. Passive Ergebnisse decken ab, was Sie senden und was Ihre Tests beobachten können – nicht jede mögliche Unterhaltung.
Verwenden Sie dieselben Erwartungen in einem kontrollierten aktiven Lauf und in passiven Traces, während Nachweise und Grenzen beider Modi sichtbar bleiben.
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Beschreiben Sie das Szenario und die relevanten Prüfungen, darunter semantische Kriterien und beobachtbare Ausführungsfakten wie einen erforderlichen Tool-Aufruf oder Status.
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Wählen Sie ein Szenario, senden Sie es an den verbundenen Agenten und prüfen Sie vor dem Release die Antwort zusammen mit den Ausführungsnachweisen. Aktive Läufe belegen keine unbeobachteten Fälle.
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Senden Sie nach einer realen Interaktion einen kanonischen Trace. Mibo speichert und evaluiert ihn asynchron anhand der zutreffenden aktiven Tests außerhalb des Kundenanfragepfads; fehlende Felder können das Ergebnis begrenzen.
Bewerten Sie Bedeutung, Sicherheit, Vollständigkeit und Zielausrichtung anhand natürlichsprachlicher Kriterien. Das Ergebnis hängt von der bereitgestellten Antwort und ihrem Kontext ab und ist damit ein Nachweis zur Untersuchung, keine automatische Qualitätsgarantie.
Prüfen Sie Tool- oder Knoten-Aufrufe, Argumente, Attribute, HTTP-Status, Schema und Timing mit deterministischen Prüfungen. Diese Signale sind durch die Instrumentierung und die Felder in der aktiven Antwort oder im passiven Trace begrenzt.
Mibo evaluiert das von Ihnen beschriebene Verhalten, darunter die Bedeutung der Antwort und beobachtbare Ausführungsnachweise wie Routing, Tool-Aufrufe, Werte, Status, Schema und Timing. Semantische Prüfungen bewerten natürlichsprachliche Kriterien; prozedurale Prüfungen bestätigen aufgezeichnete Fakten. Keine davon belegt jede mögliche Interaktion oder garantiert die Gesamtqualität.
Ja. Die aktive Evaluierung sendet ausgewählte Szenarien an einen verbundenen Staging- oder Produktionsagenten, damit Sie Antwort und Ausführungsnachweise prüfen können. Dieselben Testdefinitionen lassen sich für die passive Evaluierung wiederverwenden, sobald Traces realer Interaktionen eintreffen.
Ihr System sendet nach der Interaktion einen Trace. Mibo speichert ihn, ermittelt die zutreffenden aktiven Tests und evaluiert ihn asynchron im Hintergrund, ohne eine weitere Anfrage in den Kundenpfad einzufügen.
Nein. Mibo evaluiert konfigurierte Prüfungen anhand der verfügbaren Antworten und Traces. Zu enge Kriterien, unbeobachtete Randfälle, nicht verfügbare Klassifizierung und fehlende Instrumentierung können das Signal begrenzen. Deshalb sollten aktive Läufe und passive Traces gemeinsam geprüft werden.
Nutzen Sie die gepflegte Dokumentation, um Szenarien, Eingaben, Prüfungen und passives Verhalten zu definieren.
Dokumentation lesen →Definieren Sie Szenarien, führen Sie aktive Prüfungen vor dem Release aus und verwenden Sie sie für die passive Evaluierung von Produktions-Traces wieder.
Agententests entdecken →Machen Sie aus realen Agentenerwartungen konkrete Szenarien mit semantischen und prozeduralen Prüfungen, die Sie ausführen und prüfen können.
Testfälle entdecken →Testen Sie sicherheitsrelevantes Verhalten vor dem Release und prüfen Sie begrenzte Nachweise aus realen Interaktionen.
Sicherheitstests entdecken →Unterscheiden Sie beobachteten Szenario-Traffic von inaktiven und nicht zugeordneten Fällen, ohne Abdeckung als Qualitätsbeleg zu behandeln.
Testabdeckung entdecken →Verbinden Sie gezielte Prüfungen vor dem Release mit der Auswertung verfügbarer Produktions-Traces nach realen Interaktionen.
Regressionstests entdecken →Folgen Sie einem praktischen Ablauf für Testfälle, aktive Läufe, passive Traces und Interpretationsgrenzen.
Leitfaden lesen →Evaluieren Sie anhand realer Traces das Verhalten, das Nutzer in der Produktion erleben, und untersuchen Sie Regressionen.
Monitoring entdecken →Wählen Sie Verhaltens- und Antwortmetriken, ohne ihre Interpretationsgrenzen zu verschleiern.
Metriken entdecken →Führen Sie den Live-Zuverlässigkeitscheck mit einer synthetischen Kundenanfrage aus.
Live-Check starten →