Instrumentiere den Pfad
Erfasse Spans für Anfrage, Modellantwort, Routing-Entscheidung, Tool-Aufruf und finale Antwort.
Wenn dein Agent, Server, LLM-SDK oder Workflow-Tool OpenTelemetry ausgibt, exportiere OTLP/HTTP JSON an Mibo und prüfe echte Interaktionen mit denselben Tests wie vor dem Release.
Konfiguriere den Exporter für den Trace-Endpunkt von Mibo. Mibo empfängt die OTLP-Hülle, speichert den Trace und wertet aktive Testfälle darauf als passive Tests aus.
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_PROTOCOL=http/json
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=https://api.mibo-ai.com/public/traces
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_HEADERS=x-api-key=<your_api_key>
OTEL_SERVICE_NAME=<otlp_service_name>Der Service-Name muss zum OTLP-Service-Namen des Mibo-Agenten passen. Mibo akzeptiert OTLP/HTTP JSON, nicht protobuf oder gRPC.
Erfasse Spans für Anfrage, Modellantwort, Routing-Entscheidung, Tool-Aufruf und finale Antwort.
Der Ingestion-Weg ändert die Suite nicht. Deine Erwartungen bleiben auch bei einer neuen Agentenimplementierung nützlich.
Prüfe semantische und prozedurale Ergebnisse mit dem Trace-Kontext und wiederhole das Szenario aktiv, während du den Fix verifizierst.
Konfiguriere Exporter und lies über unterstützte Felder, Batching und Fehlerbehebung.
OTLP-Dokumentation öffnen →Verstehe, wie eingehende Traces in Produktion asynchron ausgewertet werden.
Produktionstests entdecken →Wähle Metriken, die Trace-Belege mit relevantem Agentenverhalten verbinden.
Metriken entdecken →