Instrumentez le parcours
Capturez les spans qui expliquent l’interaction : requête, réponse du modèle, routage, appel d’outil et réponse finale.
Si votre agent, serveur, SDK LLM ou outil de workflow émet des données OpenTelemetry, exportez OTLP/HTTP JSON vers Mibo et évaluez les interactions réelles avec les tests utilisés avant la sortie.
Configurez l’exportateur pour envoyer les traces au endpoint Mibo. Mibo reçoit l’enveloppe OTLP, stocke la trace et lui applique les cas de test actifs sous forme de tests passifs.
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_PROTOCOL=http/json
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=https://api.mibo-ai.com/public/traces
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_HEADERS=x-api-key=<your_api_key>
OTEL_SERVICE_NAME=<otlp_service_name>Utilisez le même nom de service OTLP que celui configuré sur l’agent Mibo. Mibo accepte OTLP/HTTP JSON, pas protobuf ni gRPC.
Capturez les spans qui expliquent l’interaction : requête, réponse du modèle, routage, appel d’outil et réponse finale.
La voie d’ingestion ne modifie pas la suite. Vos attentes restent utiles si l’implémentation de l’agent change.
Analysez les résultats sémantiques et procéduraux avec le contexte de trace, puis rejouez le scénario pendant la vérification du correctif.
Configurez l’exportateur et consultez les champs compatibles, le batching et le dépannage.
Ouvrir la documentation OTLP →Comprenez comment les traces entrantes sont évaluées de façon asynchrone en production.
Explorer les tests en production →Choisissez des métriques qui relient les preuves de trace au comportement important de l’agent.
Explorer les métriques →