Mibo combina la evaluación activa antes del lanzamiento con la evaluación pasiva de trazas reales después de poner el agente en producción, para que los equipos revisen la calidad semántica, la evidencia procedimental y los límites de cada señal.
Mibo convierte el comportamiento esperado del agente en evidencia que puedes revisar, en lugar de tratar una respuesta HTTP exitosa como prueba de que la interacción fue fiable.
Las comprobaciones con IA de Mibo comparan el significado de la respuesta con criterios que describes, como fundamentación, integridad, seguridad o alineación. Puntúan la respuesta recibida; no establecen la verdad ni garantizan por sí solas la calidad.
Las comprobaciones deterministas de Mibo inspeccionan hechos observables como llamadas a nodos o herramientas, argumentos, atributos, estado HTTP, esquema y tiempo de respuesta. Un campo ausente se informa como instrumentación faltante, no como aprobado silenciosamente.
Después de una interacción real, tu sistema puede enviar una traza para evaluarla de forma asíncrona con las pruebas activas aplicables. Los resultados pasivos cubren lo que envías y lo que tus pruebas pueden observar, no todas las conversaciones posibles.
Usa las mismas expectativas en una ejecución activa controlada y en las trazas pasivas, manteniendo visibles sus evidencias y límites.
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Describe el escenario y las comprobaciones importantes, incluidos los criterios semánticos y los hechos observables como una llamada obligatoria a una herramienta o un estado.
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Elige un escenario, envíalo a tu agente conectado y revisa la respuesta con su evidencia de ejecución antes del lanzamiento. Las ejecuciones activas no demuestran los casos no observados.
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Envía una traza canónica después de una interacción real. Mibo la almacena y la evalúa de forma asíncrona con las pruebas activas aplicables, fuera del recorrido de la solicitud; los campos ausentes pueden limitar el resultado.
Usa criterios en lenguaje natural para evaluar significado, seguridad, integridad y alineación. El resultado depende de la respuesta y del contexto disponible, por lo que es evidencia para investigar, no una garantía automática de calidad.
Inspecciona llamadas a herramientas o nodos, argumentos, atributos, estado HTTP, esquema y tiempo con comprobaciones deterministas. Estas señales están limitadas por la instrumentación y los campos presentes en la respuesta activa o la traza pasiva.
Mibo evalúa el comportamiento que describes, incluido el significado de la respuesta y la evidencia observable de ejecución, como rutas, llamadas a herramientas, valores, estado, esquema y tiempo. Las comprobaciones semánticas evalúan criterios en lenguaje natural; las procedimentales verifican hechos registrados. Ninguna demuestra todas las interacciones posibles ni garantiza la calidad general.
Sí. La evaluación activa envía escenarios seleccionados a un agente conectado de staging o producción para que revises la respuesta y la evidencia de ejecución. Puedes reutilizar las mismas definiciones de prueba para la evaluación pasiva cuando lleguen trazas de interacciones reales.
Tu sistema envía una traza después de la interacción. Mibo la almacena, encuentra las pruebas activas aplicables y la evalúa de forma asíncrona en segundo plano, sin añadir otra solicitud al recorrido del cliente.
No. Mibo evalúa las comprobaciones configuradas frente a las respuestas y trazas disponibles. Los criterios estrechos, los casos límite no observados, la clasificación no disponible y la instrumentación faltante pueden limitar la señal, por lo que conviene revisar juntas las ejecuciones activas y las trazas pasivas.
Consulta la documentación mantenida para definir escenarios, entradas, comprobaciones y comportamiento pasivo.
Leer la documentación →Define escenarios, ejecuta comprobaciones activas antes del lanzamiento y reutilízalas para evaluar trazas pasivas de producción.
Explorar pruebas de agentes →Convierte las expectativas reales del agente en escenarios concretos con comprobaciones semánticas y procedimentales que puedes ejecutar y revisar.
Explorar casos de prueba →Prueba el comportamiento relacionado con la seguridad antes del lanzamiento y revisa evidencia acotada de interacciones reales.
Explorar pruebas de seguridad →Separa el tráfico de escenarios observado de los casos inactivos y sin coincidencia sin tratar la cobertura como prueba de calidad.
Explorar cobertura →Conecta las comprobaciones deliberadas antes del lanzamiento con la evaluación de trazas de producción disponibles después de interacciones reales.
Explorar pruebas de regresión →Sigue un flujo práctico para casos de prueba, ejecuciones activas, trazas pasivas y límites de interpretación.
Leer la guía →Evalúa mediante trazas reales el comportamiento que encuentran tus usuarios en producción e investiga regresiones.
Explorar monitorización →Elige métricas de comportamiento y respuesta sin ocultar sus límites de interpretación.
Explorar métricas →Ejecuta la comprobación de fiabilidad en vivo con una solicitud sintética de cliente.
Ejecutar comprobación →