Aktive Tests
Verbinde Mibo mit deinem Agenten und führe Happy Paths, kritische Grenzfälle und bekannte Regressionen gezielt aus.
- Erwartetes Verhalten bei Bedarf validieren
- Bekannte Pfade vor dem Release prüfen
Teste deinen Agenten vor und nach dem Release.
Führe geplante Szenarien vor dem Release aus. Nutze dieselben Tests für echte Kundeninteraktionen in Produktion.
Probiere den Live-Test ohne Anmeldung.
Sende eine Testanfrage. Sieh, was Mibo erkennt.
Ein Support-Agent antwortet. Mibo prüft die Antwort und zeigt, was bestanden wurde und was fehlgeschlagen ist.
Eine Testsuite vor und nach dem Release.
Definiere gutes Verhalten einmal. Mibo wendet es auf bewusste Testläufe und echte Interaktionen an.
Passive Tests
Sende abgeschlossene Traces aus echtem Traffic. Mibo wählt relevante Tests und wertet das Geschehen aus, ohne den Agenten erneut aufzurufen.
- Unvorhergesehenes Verhalten entdecken
- Außerhalb des Kunden-Anfragepfads bleiben
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen aktiven und passiven Tests?
Aktive Tests führen ausgewählte Szenarien vor dem Release aus. Passive Tests werten die Traces echter Interaktionen im Nachhinein aus. Beide nutzen dieselben Zuverlässigkeitstests.
Was passiert in dieser Demo?
Das ist ein echter passiver Test: Eine synthetische Anfrage steht für Kundentraffic, ein Support-Agent antwortet und Mibo wertet den Trace aus. Nichts ist vorab aufgezeichnet.
Was bedeutet der Agent Reliability Score?
Für diesen Lauf ist er die Erfolgsquote der passenden Mibo-Tests. In Produktion wird er aussagekräftiger, je mehr Szenarien und echter Traffic ausgewertet werden.
Kann Mibo nach dem Release weiter testen?
Ja. Mibo wertet eingehende OpenTelemetry- oder HTTP-Traces im Hintergrund aus, ohne im Anfragepfad zu liegen.
Was passiert mit meinen Trace-Daten?
Trace-Payloads werden ruhend verschlüsselt und der Produktzugriff ist auf das Eigentümerkonto beschränkt. Unbefugte Anfragen können nicht bestätigen, ob ein Trace existiert.
Kann ich Mibo mit meinem eigenen Agenten nutzen?
Ja. Verbinde jeden Agenten-Endpunkt für Tests vor dem Release und sende danach seine Traces zur kontinuierlichen Produktionsauswertung.
Teste deinen eigenen Agenten.
Erstelle erste Tests, führe sie gegen deinen Agenten aus und erkenne genau, wo sein Verhalten verbessert werden muss.
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