Escenarios cubiertos
Un escenario condicional está cubierto cuando las trazas de producción clasificadas coinciden con él durante el periodo seleccionado. Su volumen de tráfico no es una tasa de aprobaciones ni una puntuación de integridad.
Mibo conecta los escenarios que defines con trazas pasivas de producción, separa los escenarios con tráfico de los que permanecen inactivos y muestra las conversaciones sin coincidencia como evidencia de dónde puede crecer tu suite de pruebas.
Los escenarios sintéticos muestran lo que decidiste probar. El tráfico de producción revela lo que las personas preguntan realmente. Mibo mantiene separadas esas señales para que una coincidencia observada sea evidencia útil, no una afirmación de que todas las interacciones posibles están cubiertas.
Un escenario condicional está cubierto cuando las trazas de producción clasificadas coinciden con él durante el periodo seleccionado. Su volumen de tráfico no es una tasa de aprobaciones ni una puntuación de integridad.
Los escenarios condicionales definidos sin tráfico coincidente permanecen visibles como sin tráfico. Pueden ser casos límite importantes o simplemente no haberse observado durante el periodo.
Una traza clasificada que no coincide con ningún escenario condicional es una señal concreta de una posible brecha. Revísala y decide si la conversación merece una prueba nueva.
Mibo conecta las definiciones de escenarios con las trazas sin añadir la evaluación al recorrido de la solicitud del cliente. Usa la señal de cobertura para decidir qué investigar después.
01
Crea casos de prueba activos con escenarios y comprobaciones específicas. Usa Ejecutar cuando sea relevante para comprobaciones de producción situacionales; mantén las invariantes y los casos deliberados en sus modos pasivos adecuados.
02
Después de una interacción real, tu sistema envía una traza canónica a Mibo mediante OpenTelemetry o Tu API. Mibo la almacena y programa la evaluación de forma asíncrona contra las pruebas activas aplicables.
03
Revisa Cobertura de escenarios para separar los escenarios condicionales con tráfico, los escenarios sin tráfico y las trazas clasificadas que no coincidieron con nada. Usa la evidencia para priorizar una prueba nueva o mejorada.
La cobertura significa que una traza clasificada coincidió con un escenario condicional. Abre el resultado pasivo para revisar las comprobaciones semánticas y procedimentales; la presencia de tráfico por sí sola no demuestra que el agente se comportara correctamente.
Sin coincidencia significa que el clasificador no encontró un escenario condicional para esa traza. Mibo lo mantiene separado de los fallos de las comprobaciones e identifica casos que puedes considerar al ampliar la suite.
Un escenario condicional está cubierto cuando una o más trazas de producción clasificadas coinciden con él durante el periodo seleccionado. Describe tráfico observado, no si las comprobaciones se aprobaron ni la cobertura completa de todas las interacciones posibles.
Tu sistema envía una traza después de una interacción real mediante OpenTelemetry o la ruta Tu API de Mibo. Mibo compara la entrada de la traza con los escenarios de los casos de prueba condicionales activos, evalúa las pruebas aplicables de forma asíncrona e informa del escenario coincidente en Cobertura de escenarios.
Indica que una traza clasificada no coincidió con ningún escenario condicional durante el periodo seleccionado. Es una invitación a revisar la conversación y decidir si debes añadir o mejorar una prueba, no una prueba de que el agente haya fallado.
No. Informa del tráfico clasificado observado para escenarios condicionales en un periodo concreto. Las entradas vacías, la clasificación no disponible, las comprobaciones solo activas, los casos límite no observados y el tráfico fuera del periodo pueden limitar lo que indica la señal. Combínala con ejecuciones activas y la evidencia de cada resultado pasivo.
Define escenarios, ejecuta comprobaciones activas antes del lanzamiento y reutilízalas para evaluar trazas pasivas de producción.
Explorar pruebas de agentes →Evalúa mediante trazas reales el comportamiento que encuentran tus usuarios en producción e investiga regresiones.
Explorar monitorización →Ejecuta la comprobación de fiabilidad en vivo con una solicitud sintética de cliente.
Ejecutar comprobación →